EcoPack IA: Capítulo I

La Inteligencia Artificial (IA) integró su magia en nuestras vidas de una manera tan natural, que ni nos damos cuenta. Es más, la influencia de la IA se manifiesta de maneras que, quizás, ya experimentamos sin saberlo, como las prediciones de lo que te gusta en Spotify o Netflix. 

Chat GPT, Dall-E o Midjourney, entre otras, fueron noticia durante el año pasado. Este 2024 promete ser el año en que la IA se consolida como un aliado indispensable en la industria del packaging.

Le pregunté a la IA cómo imagina el futuro del packaging sostenible, y además, le pedí que cuestione sus propias afirmaciones ¿Qué creés que respondió? En verdad, no fue tan fácil como había imaginado, pero realmente fue capaz de generar estrategias que tienen un gran potencial. Además le pedí que cuestione sus propias afirmaciones, considerando cuáles podrían ser las consecuencias no deseadas.

Muchas de sus propuestas tienen una base en casos reales existentes, pero lo interesante es cómo cree que puede ayudar a potenciarlos. El proceso de creación de contenido es rápido, pero me tomó tiempo de reflexión, edición y repreguntar varias veces hasta tener los resultados que esperaba.

Te presentamos las 10 estrategias clave que la IA imagina para transformar el packaging, impulsar mejores soluciones y buscar nuevos horizontes sostenibles:

01. Materiales de Origen Biológico:

La IA impulsa la búsqueda de materiales de origen biológico, examinando la sinergia entre la ciencia y la tecnología para crear empaques que regresan a la naturaleza sin dejar rastro. ¿Pero puede tener en cuenta variables como el agotamiento de recursos naturales como materia prima?

02. Diseño Optimizado para la Reducción de Residuos:

La IA puede ayudarnos a lograr la eficiencia máxima, minimizando el impacto ambiental mediante un diseño que prioriza la reducción de residuos. ¿Será acaso que además puede asegurar la protección y preservación de lo que contiene?

03. Optimización del Transporte:

La IA se convierte en el cerebro logístico, analizando datos en tiempo real para transformar el transporte de mercancías, disminuyendo las emisiones y optimizando la cadena de suministro. Sin embargo, hay que tener en cuenta que puede que genere tráfico en zonas residenciales.

04. Reciclaje Mejorado:

La inteligencia artificial redefine el reciclaje, desde la clasificación automatizada hasta la mejora de procesos que hacen que cada envase reciclado cuente en la construcción de un futuro más verde. ¿Acaso se podrá tener en cuenta la infraestructura local adecuada al reciclaje?

05. Compostaje Inteligente:

La IA puede aportar monitorización y predicción al proceso de compostaje, gestionando la descomposición de materiales de manera eficiente, para  transformarlos en nutrientes para la tierra. Atención: puede ser que confunda materiales que no son compostables.

06. Reducción de Desperdicio de Alimentos:

La IA se convierte en una aliada en la lucha contra el desperdicio de alimentos, anticipando la demanda y optimizando el envasado para extender la vida útil de los productos. Pero tal vez sus predicciones no sean del agrado del público consumidor y promueva la generación de más desperdicio.

07. Diseño de Envases Reutilizables:

Sería bueno ver cómo la IA facilita el diseño de envases que se utilizan para recargas, dotando a cada uno de beneficios e impulsando la reutilización.

08. Eliminación de Envases de un Solo Uso:

La inteligencia artificial desafía la prevalencia de los envases de un solo uso, planteando alternativas que respetan la naturaleza y a quienes consumen de forma consciente. Aunque quizás no todas esas soluciones sean viables desde lo económico.

09. Etiquetado y Rastreo Inteligente:

Adentrándonos en el mundo del etiquetado inteligente, descubriremos cómo la IA ofrece un seguimiento preciso y transparente desde la producción hasta el consumidor final. ¡Cuidado!: ésto plantea preocupaciones sobre la privacidad y la protección de datos.

10. Diseño de Envases Adaptativos: 

¿Será que la IA se puede convertir en la maestra del diseño adaptativo, personalizando envases para satisfacer necesidades específicas y reducir el desperdicio innecesario?

En los siguientes artículos de esta serie, profundizaremos en cada estrategia reflexionando sobre cómo la IA puede ser la clave para un mañana sostenible o la posibilidad de tropezar con desafíos inesperados. 

Emprendamos este viaje hacia un futuro donde la innovación, la sostenibilidad y la IA vayan de la mano.

Guillermo Dufranc es Project Manager en Tridimage, la agencia de diseño de packaging experta en ayudar a grandes marcas de consumo masivo presentes en Latinoamérica que necesitan reforzar su liderazgo.

Colabora con empresas para mejorar su relación con la comunidad y el medioambiente  por medio de la innovación y el diseño. Brinda conferencias, capacitaciones y workshops; también es convocado como jurado en varios concursos de diseño. Es autor del libro Packaging para salvar el planeta y escribe para publicaciones y blogs de diseño de todo el mundo.